操作步骤：

1. 初始诊断：上传完整文档进行毕业论文查重与AIGC率检测，精准定位重复区间与疑似AI生成段落。
2. 智能降重：调用AI分段降重功能，按章节智能重构，严格保留原始学术逻辑；同步启用语序调换与同义替换，构建双重降重保障。
3. 专项处理：针对高AI占比内容使用降AIGC模块深度改写（系统限制单次2000字，支持多次叠加提交）。
4. 综合定稿：提交至论文润色模块进行语法纠错、逻辑梳理与格式排版，确认无误后执行最终复查。

关键注意点：

1. 严格遵守字数阈值，单次处理上限为2000字，长段落需手动拆分以防解析中断。
2. 自动化输出后必须人工校验专业术语、核心数据与文献标注，防范算法语义漂移。
3. 终稿复核需与毕业院校采用的检测系统保持一致，确保数据具备直接参考价值。

常见易犯错误：

1. 依赖机械词汇替换：仅更改表层词语而未重组句法结构，极易被高级语义库识别导致无效降重。纠正：应依托平台逻辑重构能力进行全句改写。
2. 忽视AIGC前置筛查：仅聚焦文字重合度，遗漏AI生成特征校验，难以满足当前高校双重复审标准。纠正：需在降重前同步完成AIGC检测与针对性净化。